【关于医学交叉AI论文的一些思考】

本人录制了 一些 课程 b 站搜索 simzhangbest
其实按照我的课程,从打标签到训练nnunet模型,再到模型的可视化,以及模型的部署,我的课程已经完整的交代了所有的过程,不同的科室,有发文章的需求,按照教程走一遍,花点时间,找个有GPU的电脑就能 写个3 区 2区的文章,当然,这个是我说的传统的单一模态数据的分析。

如果融合其他模态的数据,如,病理、病例报告,这里就要详细的去拆分模型的结构,需要有编程经验的 计算机从业人员或者研究者进行合作,本人合作过几家医院的不同科室,也顺利发表了一些文章,也深知发表文章的重要性

但是现实情况就是,科室里面的工作本来就很忙,数据收集或者分析耗费的时间巨大,没有人指导,基本都是搞不定的。
而且,各种第三方广告 和牛皮癣一样,那种学术造假,买卖论文的多如牛毛。

我的建议就是,如果和影像相关,可以看看一些我的课程,或者找其他的课程看,如果遇到没有人讲过的,可以给我留言提问,提问的人多了,我自然会录制一些课程。或者 十分着急的话,我也可以匀出一点点时间,酌情帮大家解决一下问题(收费),因为我本身也在做这些研究,只要不是很复杂的,都会很快解决。

如果是其他学科的,只做回归分析和预测模型的,可以自己找点 R 语言 和 spss 教程,自己学起来,免费的课程也很多,当然,如果你建模有问题,也可以付费去咸鱼或者其他平台,付费求助一下,前提是自己能看得懂代码写得是什么,输入输出是什么。

最最重要的,自己要花时间琢磨,自己权衡花这个时间是否值得,不要什么都指望别人来解决,做到自己心中有数。

等我自己论文写完,搞个论文互助群,按照需求分组,可以定期帮助大家完成代码编写,和数据处理