批量处理wps文字中表格内容提取

智能办公
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要从多个WPS文字文件中提取表格数据并批量汇总到WPS表格中，可以使用Python编程语言结合一些库来实现。以下是一个示例代码，使用python-docx库来读取Word文档中的表格数据，并使用pandas库来处理和保存数据到Excel文件中。

步骤1：安装必要的库

首先，确保你已经安装了python-docx和pandas库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install python-docx pandas openpyxl

运行

步骤2：编写Python脚本

以下是一个示例脚本，用于从多个Word文档中提取表格数据并汇总到Excel文件中：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

# 定义函数来提取单个Word文档中的表格数据
def extract_table_from_doc(doc_path):
    doc = Document(doc_path)
    tables_data = []
    for table in doc.tables:
        table_data = []
        for row in table.rows:
            row_data = [cell.text for cell in row.cells]
            table_data.append(row_data)
        tables_data.append(table_data)
    return tables_data

# 定义函数来处理和汇总数据
def process_and_save_data(doc_folder, output_excel):
    all_data = []
    for filename in os.listdir(doc_folder):
        if filename.endswith('.docx'):
            doc_path = os.path.join(doc_folder, filename)
            tables_data = extract_table_from_doc(doc_path)
            for table_data in tables_data:
                df = pd.DataFrame(table_data[1:], columns=table_data[0])
                all_data.append(df)

    # 合并所有数据
    combined_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)

    # 保存到Excel文件
    combined_df.to_excel(output_excel, index=False)

# 设置文件夹路径和输出Excel文件路径
doc_folder = 'path/to/your/docx/files'  # 替换为你的Word文档文件夹路径
output_excel = 'output.xlsx'  # 输出的Excel文件名

# 执行数据提取和汇总
process_and_save_data(doc_folder, output_excel)

运行

步骤3：运行脚本

将上述代码保存为一个Python文件（例如extract_tables.py），然后在命令行中运行该脚本：

python extract_tables.py

运行

注意事项

  1. 确保你的Word文档文件夹路径和输出Excel文件路径正确。
  2. 该脚本假设每个Word文档中的表格结构相同，如果表格结构不同，可能需要进一步调整代码以适应不同的表格结构。
  3. 如果你的Word文档数量非常大，可能需要考虑性能优化和错误处理。

通过以上步骤，你可以批量提取多个Word文档中的表格数据并汇总到一个Excel文件中。